작업 AI

AI · 데이터

레코

커머스·콘텐츠 서비스에 붙는 추천 엔진입니다. 실시간 행동 데이터로 개인화 추천을 제공하고 성과를 실험합니다.

추천 시스템 ML 파이프라인 웹 콘솔 개발 A/B 실험

핵심 성과 · +18% 추천 클릭률

devbear.site/reco
레코 — 추천·개인화 엔진 콘솔 화면
클라이언트
커넥트랩
산업
AI · 개인화
기간
5개월
팀 규모
6명

도전 과제

서비스마다 추천을 새로 만들기 어려웠습니다. 모델을 붙이고 성과를 실험·비교할 수 있는 콘솔이 필요했습니다.

접근 & 해결

  • 행동 기반 실시간 추천 모델
  • 추천 전략 A/B 실험
  • 규칙·부스팅 혼합 튜닝
  • 추천 성과·커버리지 리포트

임팩트

성과

+18%추천 클릭률
+11%구매 전환
40ms추천 응답

화면

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기술 스택

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